В этой статье я хочу поделиться своими наблюдениями и комментариями об использовании LLM, которые уже стали незаменимой технологией для людей.
Бывало ли у вас в повседневной жизни, что вы смотрели на сообщения, документы или презентации и думали: "Это похоже на текст, написанный ИИ"? Со мной это происходит часто. Более того, я уже не просто предполагаю, а точно понимаю, что передо мной текст, созданный искусственным интеллектом.
Иногда я смотрю на группы в WhatsApp. Кто-то задает вопрос, другой отвечает. Когда я читаю ответ, я понимаю: это сообщение написал не человек. Иногда даже вопрос задает не человек. Две модели ИИ общаются между собой под видом людей, и иногда это приводит к очень абсурдным диалогам. Возможно, они этого не замечают, но я понимаю. И большинство людей теперь тоже понимают.
Все используют ИИ, и это правильно. Это факт, и в этом нет ничего плохого. Кто-то использует его как поисковую систему для быстрого доступа к данным; кто-то создает документы, презентации, изображения и представляет их как свои собственные. Конечно, если у нас есть доступ к такой мощной технологии, как ИИ, мы должны ее использовать. Проблема не в использовании. Проблема в том, чтобы принимать сырой вывод как есть.
Давайте вспомним, как мы раньше готовили документы. Мы писали каждое слово вручную. Фокус неизбежно был на этой задаче. Вы погружались в процесс, тратили время, думали, пока писали, и писали, пока думали. Этот процесс был трудоемким, но он делал вас экспертом в этом содержании.
Теперь у нас есть ИИ, и мы думаем: "Справлюсь за две минуты". Создать что-то с нуля, полностью своими усилиями и идеями, кажется невозможным, когда у нас есть такая мощь. Но именно в этом и заключается проблема. Если мы хотим создать что-то ценное, мы должны потратить на это время. Независимо от того, насколько развиты модели ИИ и насколько профессиональный продукт они создают, если в результате нет вашего участия, эту работу может сделать кто-то другой. Даже просто модель ИИ может сделать это без участия человека. Потому что вы не вносите разницы и не добавляете своей уникальности. Ваш продукт не ценен. Если бы кто-то другой дал тот же запрос, результат был бы таким же. Разницу создает не тот, кто принимает сырой вывод, а тот, кто направляет, фильтрует и принимает окончательное решение.
Так что же нам делать, если мы действительно хотим добавить ценность и вложить свою уникальность в результат? В этом быстром мире опоздание — это гораздо хуже, чем представить сырой вывод ИИ, и это неприемлемо. Конечно, мы будем использовать ИИ, это теперь такая же необходимость, как электричество или вода. Главное — сохранить ту же преданность и фокус, что и при работе без ИИ, оценивать и трансформировать выводы ИИ. Со стороны это может казаться легким. Однако, по моему мнению, это гораздо сложнее, чем создавать что-то без ИИ, и требует гораздо большей дисциплины.
Теперь требуется больше фокуса. Нужно читать вывод ИИ построчно, находить, что отсутствует, что неправильно, что не принадлежит вам. Нужно принимать вывод ИИ как шаблон, добавлять и обновлять его; осознавать направление движения; проверять, соответствует ли конечный продукт вашим ожиданиям, и повторять этот процесс в цикле. Когда этот цикл закончится, зависит не от вашего терпения, а от вашего удовлетворения результатом.
Замечаете ли вы силу и сложность продвижения в этом рабочем процессе? Каждый раз нужно снова и снова оценивать продукт от начала до конца с тем же открытым умом, двигаться вперед, четко зная свою цель, и поддерживать этот курс на каждой итерации. Кроме того, нам приходится решать, где остановиться и когда завершить процесс улучшения. Это требует невероятной дисциплины и концентрации. В мире, где все абстрагируется, а наша способность концентрироваться ежедневно уменьшается, поддерживать и развивать этот рабочий процесс, возможно, является самым важным навыком, который нужно приобрести.
Итак, на самом деле ИИ не упростил задачу. Он увеличил потребность в дисциплине.
Как разработчик, я работаю в этом цикле следующим образом: сначала я понимаю задачу, планирую, что изменить, как изменить, что добавить. Затем я оставляю реализацию ИИ в соответствии с определенными мной спецификациями и тщательно анализирую результат. Даже если система работает, нужно углубиться, чтобы понять, действительно ли она работает так, как я хочу. Окончательное решение всегда принимаю я. ИИ предлагает рекомендации, но в здоровом продукте право принятия решений не должно принадлежать ИИ. Это инструмент, а не волшебная коробка.
Мы в Baksoft работаем с таким мышлением. Мы не просто поставляем код. Мы понимаем систему, планируем и берем на себя ответственность. В конечном итоге наш главный критерий — не завершена ли работа. Поняли ли мы, что вы действительно хотите? Смогли ли мы создать подходящее цифровое решение для вашей проблемы? Является ли наш продукт ценным? Мы никогда не завершим работу, пока не ответим "да" на все три вопроса. Когда я писал эту статью, я использовал именно тот метод, который описал, и в какой-то момент остановился раньше. Сможете ли вы угадать, какие части статьи были написаны ИИ, а какие — мной?
