Baksoft Arge

Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ

Проект при поддержке TÜBİTAK 1512

Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ

Платформа для музыки и аккордов с поддержкой ИИ

В музыкальных платформах пользователи не только потребляют готовый контент, но и могут анализировать свою музыку и быстро находить нужные аккорды, что становится важной частью нового поколения музыкальных впечатлений.

В проекте Hakoru мы разработали комплексную B2C-платформу для музыки, где гитаристы могут находить аккорды и тексты песен, открывать для себя исполнителей и контент, а также использовать функции chord recognition и транскрипции аккордов на основе ИИ.

Цель состояла не только в создании архива аккордов, но и в объединении музыкального поиска, потребления контента и анализа музыки с ИИ в рамках одного цифрового продукта.

Распознавание аккордов и музыкальная транскрипция с ИИ

Одна из ключевых технологических особенностей Hakoru — инфраструктура Chord Recognition, позволяющая анализировать аккорды в музыке с помощью ИИ.

Вместо ручного анализа музыки или извлечения аккордов по одному, пользователи могут анализировать гармоническую структуру музыки через систему с поддержкой ИИ.

Благодаря этой функции платформа работает по принципу:

Проанализируй музыку → Определи аккорды → Сопоставь аккорды по времени → Представь пользователю в виде исполняемой структуры

, предлагая опыт музыкальной транскрипции с ИИ.

Эта структура добавляет платформе новый слой контента, генерируемого пользователем, в отличие от классических баз данных аккордов.

Автоматическое извлечение аккордов с Chord Recognition

Ручное извлечение гитарных аккордов песни — трудоемкий процесс, особенно для начинающих музыкантов.

Подход AI chord recognition, разработанный в Hakoru, анализирует гармоническую структуру звука и предоставляет инфраструктуру для автоматического определения аккордов.

Эта технология позволяет решать различные задачи музыкальных технологий в рамках одной платформы, такие как:

  • Распознавание аккордов
  • Автоматическое извлечение аккордов
  • Анализ музыки
  • Транскрипция звука
  • Определение смены аккордов
  • Сопоставление аккордов по времени

.

От статического сайта к продукту с ИИ

В основе Hakoru лежит обширная платформа контента с песнями и аккордами. Но проект отличается тем, что эта инфраструктура работает вместе с функциями ИИ.

Пользователи могут искать готовые аккорды, а также использовать функции платформы с поддержкой ИИ.

Таким образом, проект объединяет:

Платформу контента + B2C-приложение + музыкальные технологии с ИИ

в рамках одного продукта.

Масштабируемая архитектура B2C-платформы

Hakoru не была задумана как статический сайт с ограниченным количеством песен.

Песни, исполнители, аккорды, категории и другие типы контента, с которыми взаимодействуют пользователи, были смоделированы взаимосвязанно, создавая архитектуру платформы контента с возможностью роста.

Эта инфраструктура позволяет добавлять новые функции и сервисы ИИ на платформу.

Такой подход предлагает практичную архитектуру, особенно для стартапов, желающих разрабатывать B2C-продукты с ИИ, музыкальные платформы, платформы контента и SaaS-подобные цифровые продукты.

SEO-ориентированная архитектура музыкального контента

Органический трафик — важный канал роста для B2C-платформ.

В Hakoru контент с песнями, исполнителями и аккордами представлен на отдельных взаимосвязанных страницах, создавая масштабируемую SEO-архитектуру, понятную для поисковых систем.

Добавление новой песни в систему создает не только новый контент на платформе, но и новую страницу, которую можно обнаружить в поисковых системах.

Эта структура закладывает основу для программного и контент-ориентированного подхода к SEO, позволяя увеличивать органическую видимость по мере роста количества контента.

Мобильный опыт для музыкантов

Значительная часть пользователей Hakoru использует платформу непосредственно во время игры на музыкальных инструментах.

Поэтому важными элементами опыта стали удобочитаемость аккордов и текстов на мобильных устройствах, быстрый поиск и возможность следить за музыкальным контентом во время игры на гитаре.

Платформа была разработана как адаптивная, чтобы быть доступной на телефонах, планшетах и настольных устройствах.

Цифровой продукт, объединяющий ИИ и технологии контента

Основная цель проекта Hakoru — не просто создать «сайт с гитарными аккордами».

С одной стороны — постоянно растущая база данных музыкального контента, с другой — технологии анализа музыки с поддержкой ИИ, обрабатывающие эти данные.

Объединение этих двух слоев позволило создать более продвинутый B2C-продукт, который предоставляет готовый контент и анализирует музыку.

С Hakoru мы объединили разработку B2C-платформы, создание специализированных веб-приложений и музыкальные технологии с ИИ в одном цифровом продукте.

Платформа предлагает в одной экосистеме поиск песен и аккордов, контент исполнителей, мобильное использование, SEO-ориентированную архитектуру контента и функции AI chord recognition / транскрипции аккордов.

В результате получилась не просто платформа музыкального контента, а масштабируемая B2C-платформа музыкальных технологий, где пользователи могут открывать музыку, изучать аккорды и анализировать музыку с ИИ.

Этот проект — яркий пример наших возможностей для стартапов, которым требуются веб-приложения с ИИ, музыкальные технологии, платформы контента, B2C-платформы и разработка специализированного ПО.

Скриншоты проекта

Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ
Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ
Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ
Музыкальная библиотека с поддержкой ИИ

Стек технологий

Python AINext.jsReact NativePostgreSQL
Перейти на сайт проектаОбсудить похожий проект