In diesem Artikel möchte ich einige meiner Beobachtungen und Kommentare zur Nutzung von LLMs teilen, die mittlerweile eine unverzichtbare Technologie für Menschen geworden sind.
Haben Sie jemals in Ihrem Alltag Nachrichten, Dokumente oder Präsentationen erhalten und gedacht: "Das sieht aus, als hätte eine KI es geschrieben"? Mir passiert das häufig. Ich sage nicht mehr "es sieht aus wie", sondern erkenne definitiv, dass ich einen KI-Text vor mir habe.
Manchmal schaue ich in WhatsApp-Gruppen. Jemand stellt eine Frage, ein anderer antwortet. Wenn ich die Antwort lese, verstehe ich: Diese Nachricht hat kein Mensch geschrieben. Manchmal wurde nicht mal die Frage von einem Menschen verfasst. Zwei KI-Modelle unterhalten sich hinter menschlichen Identitäten und produzieren manchmal völlig absurde Dialoge. Vielleicht merken sie es nicht, aber ich schon. Die meisten Menschen erkennen es mittlerweile.
Jeder nutzt KI und das sollte auch so sein. Das ist eine Tatsache und daran ist nichts falsch. Manche nutzen sie wie eine Suchmaschine, um schnell an Daten zu kommen; andere lassen Dokumente, Präsentationen oder Bilder erstellen und präsentieren sie als eigene Arbeit. Natürlich sollten wir dieses mächtige Werkzeug nutzen, wenn wir Zugang dazu haben. Das Problem ist nicht die Nutzung, sondern die unveränderte Übernahme der Rohausgabe.
Erinnern wir uns daran, wie wir früher Dokumente erstellt haben. Wir schrieben jedes Wort selbst. Die Konzentration lag zwangsläufig auf dieser Aufgabe. Man war fokussiert, verbrachte Zeit damit, schrieb und dachte gleichzeitig. Dieser Prozess war mühsam, aber er machte Sie zum Experten des Inhalts.
Jetzt gibt es KI und wir denken: "Das erledige ich in 2 Minuten". Etwas komplett aus eigener Kraft und mit eigenen Ideen zu erstellen, scheint unmöglich, wo wir doch dieses mächtige Werkzeug haben. Aber genau hier liegt das Problem. Wenn wir etwas Wertvolles schaffen wollen, müssen wir Zeit investieren. Egal wie fortgeschritten KI-Modelle werden, egal wie professionell das Ergebnis ist - wenn Ihr Fingerabdruck nicht darin ist, könnte das auch jemand anderes für Sie tun. Oder sogar eine KI ohne menschliche Beteiligung. Denn Sie machen keinen Unterschied und fügen keine Originalität hinzu. Ihr Produkt hat keinen Wert. Derselbe Prompt hätte bei jemand anderem zum selben Ergebnis geführt. Der Unterschiedmacher ist nicht der Mensch, der die Rohausgabe nimmt, sondern der, der lenkt, filtert und die finale Entscheidung trifft.
Was also tun, wenn wir echten Mehrwert schaffen und unsere Originalität einbringen wollen? In dieser schnellen Welt ist es schlimmer, zu spät zu kommen, als rohe KI-Ausgaben zu liefern - ein unkalkulierbares Risiko. Natürlich werden wir KI nutzen, das ist mittlerweile so essenziell wie Strom und Wasser. Entscheidend ist, unsere Hingabe und Konzentration aus der Zeit vor KI beizubehalten, während wir KI-Ergebnisse bewerten und transformieren. Von außen mag das einfach aussehen. Meiner Meinung nach ist dies jedoch viel schwieriger und erfordert mehr Disziplin als die Erstellung ohne KI.
Jetzt braucht es mehr Fokus. Sie müssen die KI-Ausgabe Zeile für Zeile lesen, herausfinden, was fehlt, was falsch ist und was nicht von Ihnen stammt. Nehmen Sie die KI-Ausgabe als Vorlage, ergänzen und aktualisieren Sie sie; realisieren Sie die Richtung des Fortschritts; prüfen Sie, ob das Ergebnis Ihren Vorstellungen entspricht und wiederholen Sie diesen Prozess im Kreisformat. Wann dieser Kreislauf endet, sollte nicht von Ihrer Geduld, sondern von Ihrer Zufriedenheit mit dem Ergebnis abhängen.
Erkennen Sie die Stärke und Herausforderung dieses Workflows? Jedes Mal müssen Sie das Produkt von Anfang bis Ende mit demselben offenen Geist bewerten, dabei auf solidem Grund wirklich Ihr Ziel kennen und diesen Kurs in jeder Iteration beibehalten. Außerdem müssen wir entscheiden, wo wir aufhören und wann der Verfeinerungsprozess abgeschlossen ist. Das erfordert unglaubliche Disziplin und Konzentration. In einer Welt, in der alles abstrakt wird und unsere Aufmerksamkeitsspanne täglich bedroht ist, ist die Aufrechterhaltung und Verbesserung dieses Workflows vielleicht die wichtigste Fähigkeit, die wir erlernen müssen.
Die Wahrheit ist: KI hat die Arbeit nicht einfacher gemacht. Sie hat den Disziplinbedarf erhöht.
Als Entwickler funktioniert dieser Kreislauf für mich so: Zuerst verstehe ich die Aufgabe, plane im Kopf, was ich ändern, wie ich es ändern und was ich hinzufügen werde. Dann überlasse ich die Implementierung gemäß meinen Spezifikationen der KI und prüfe das Ergebnis detailliert. Auch wenn das System funktioniert, muss ich mich darum kümmern, um zu verstehen, ob es wirklich so funktioniert, wie ich es möchte. Die endgültige Entscheidung treffe immer ich. KI macht Vorschläge, aber bei einem gesunden Produkt sollte die Entscheidungsgewalt nicht bei der KI liegen. Sie ist ein Werkzeug, kein magischer Kasten.
Bei Baksoft arbeiten wir mit dieser Denkweise. Wir liefern nicht nur Code. Wir verstehen, planen und übernehmen Verantwortung für das System. Letztlich ist unser Hauptkriterium nicht, ob die Arbeit erledigt ist. Haben wir wirklich verstanden, was Sie wollen? Konnten wir eine passende digitale Lösung für Ihr Problem entwickeln? Ist unser Produkt wertvoll? Wir beenden die Arbeit erst, wenn wir diese drei Fragen mit Ja beantworten können. Auch beim Schreiben dieses Artikels habe ich genau die beschriebene Methode verwendet und an einem Punkt früh aufgehört. Können Sie erraten, welche Teile ich mit KI und welche ich selbst geschrieben habe?
