En este artículo, quiero compartir algunas observaciones y comentarios sobre el uso de LLM, una tecnología que ahora es indispensable para las personas.
¿Alguna vez has mirado los mensajes que recibes en tu vida diaria, los documentos o presentaciones que te envían y has pensado "Esto parece escrito por una IA"? Yo lo experimento con frecuencia. Incluso ya no digo "parece" y sé con certeza que estoy viendo un texto generado por inteligencia artificial.
A veces miro los grupos de Whatsapp. Alguien hace una pregunta, otro responde. Cuando leo la respuesta, me doy cuenta. Ese mensaje no lo escribió esa persona. A veces, ni siquiera la pregunta la escribió un humano. Dos modelos de IA conversan entre sí detrás de identidades humanas y a veces surgen diálogos muy absurdos. Quizás no se dan cuenta, pero yo lo noto. Mucha gente ya lo nota.
Todos usan IA y deberían hacerlo. Es una realidad y no hay nada malo en ello. Algunos la usan como un motor de búsqueda para acceder rápidamente a datos; otros la usan para crear documentos, presentaciones o imágenes y los presentan como si fueran de su propia autoría. Por supuesto, si tenemos acceso a un servicio tan poderoso como la IA, debemos usarlo. El problema no es usarla. El problema es tomar la salida cruda tal cual.
Si lo desean, recordemos cómo solíamos hacerlo cuando teníamos que preparar un documento. Escribíamos cada palabra una por una. El enfoque estaba necesariamente en esa tarea. Te concentrabas y pasabas tiempo, pensabas mientras escribías y escribías mientras pensabas. Ese proceso era laborioso, pero te hacía dominar el contenido.
Ahora tenemos IA y pensamos "Lo resolveré en 2 minutos". Preparar algo desde cero, completamente con nuestro propio esfuerzo e ideas, parece imposible cuando tenemos tal poder a nuestro alcance. Pero el verdadero problema está aquí. Si queremos producir algo valioso, tenemos que dedicarle tiempo. No importa cuánto avancen los modelos de IA, no importa cuán profesional sea el producto que ofrecen, si no hay tu huella en el resultado, alguien más podría hacerlo por ti. Incluso un modelo de IA podría hacerlo sin necesidad de ningún humano. Porque no estás marcando la diferencia y no estás aportando tu originalidad. El producto que produces no es valioso. Si alguien más hubiera dado el mismo prompt, habría salido lo mismo. La persona que marca la diferencia no es la que toma la salida cruda, sino la que la dirige, la filtra y toma la decisión final.
Entonces, ¿qué debemos hacer si realmente queremos agregar valor e infundir nuestra originalidad en el resultado? En este mundo acelerado, llegar tarde es un fenómeno mucho peor e inaceptable que presentar una salida cruda de IA. Por supuesto, usaremos IA, ahora es una necesidad como la electricidad o el agua. Lo que realmente debemos hacer es mantener nuestra dedicación y enfoque, evaluar y transformar las salidas de IA. Desde fuera, esto puede parecer fácil. Sin embargo, mi opinión es que hacer esto es mucho más difícil y requiere mucha más disciplina que prepararlo sin IA.
Ahora se necesita más enfoque. Debes leer línea por línea lo que la IA ha producido, encontrar lo que falta, lo que está mal, lo que no es tuyo. Tomar la salida de IA como una plantilla y hacer adiciones, actualizaciones; darte cuenta de la dirección del proceso; verificar si el producto resultante es lo que realmente queremos y repetir este proceso en formato de ciclo. Cuándo terminará este ciclo no debe depender de tu paciencia, sino de tu satisfacción con el resultado.
¿Notas el poder y la dificultad de avanzar en este flujo de trabajo? Cada vez, debes evaluar el producto de principio a fin con la misma mente abierta, avanzar con un objetivo realmente claro sobre una base sólida y mantener este curso en cada iteración. Además, tenemos que decidir dónde detenernos y cuándo terminar el proceso de refinamiento. Esto requiere una disciplina y un enfoque increíbles. En un mundo donde todo se vuelve abstracto y nuestra capacidad de enfoque está amenazada cada día, mantener y desarrollar este flujo de trabajo quizás sea la habilidad más importante que debemos adquirir.
Así que, en realidad, la IA no ha hecho el trabajo más fácil. Ha aumentado la necesidad de disciplina.
Como desarrollador, este ciclo funciona así para mí: Primero, entiendo la tarea, planifico en mi mente qué cambiar, cómo cambiarlo y qué agregar. Luego, dejo la implementación a la IA según las especificaciones que he determinado y examino detalladamente el resultado. Incluso si el sistema funciona, es necesario profundizar para entender si realmente funciona como quiero. Siempre tomo la decisión final. La IA ofrece sugerencias, pero en un producto saludable, la autoridad para tomar decisiones no debe estar en la IA. Es una herramienta, no una caja mágica.
En Baksoft, trabajamos con esta mentalidad. No solo entregamos código. Entendemos el sistema, lo planificamos y lo adoptamos. Al final, nuestro criterio principal no es si el trabajo está terminado. ¿Realmente entendimos lo que querías? ¿Pudimos producir la solución digital adecuada para tu problema? ¿El producto que ofrecemos es valioso? No terminamos el trabajo hasta que podamos responder sí a estas 3 preguntas. Al escribir este artículo, usé exactamente el método que describí y lo dejé en un punto temprano. ¿Pudiste adivinar qué partes del artículo escribí con IA y cuáles escribí yo mismo?
