Plataforma Musical y de Acordes con Inteligencia Artificial
En las plataformas de contenido musical, en lugar de que los usuarios solo consuman contenido preexistente, poder analizar su propia música y acceder rápidamente a los acordes que necesitan se está convirtiendo en una parte importante de las experiencias musicales de nueva generación.
En el proyecto Hakoru; desarrollamos una plataforma musical B2C integral que permite a los guitarristas acceder a los acordes y letras de las canciones, descubrir artistas y contenido, y además incluye reconocimiento de acordes asistido por IA y transcripción de acordes.
El objetivo no era solo crear un archivo de acordes; sino combinar la exploración musical, el consumo de contenido y el análisis musical asistido por IA en un mismo producto digital.
Reconocimiento de Acordes y Transcripción Musical con IA
Una de las características tecnológicas más importantes de Hakoru es su infraestructura de Reconocimiento de Acordes, que permite analizar los acordes en la música mediante inteligencia artificial.
Se buscó que los usuarios pudieran analizar la estructura armónica de la música a través de un sistema asistido por IA, en lugar de analizar manualmente la música o extraer los acordes uno por uno.
Gracias a esta característica, la plataforma ofrece una
experiencia de transcripción musical con IA
que funciona bajo la lógica de:Analizar la música → Detectar los acordes → Emparejar los acordes en el tiempo → Presentar al usuario una estructura reproducible.
Esta estructura aporta a la plataforma una nueva capa de contenido generable por el usuario, diferente de las bases de datos de acordes clásicas.
Extracción Automática de Acordes con Reconocimiento de Acordes
Extraer manualmente los acordes de guitarra de una canción es un proceso que consume tiempo, especialmente para músicos principiantes.
El enfoque de reconocimiento de acordes con IA desarrollado en Hakoru ofrece una infraestructura que analiza la estructura armónica en el audio para detectar automáticamente los acordes.
Esta tecnología permite abordar diferentes problemas de tecnología musical dentro de la misma plataforma, como:
- Reconocimiento de acordes
- Extracción automática de acordes
- Análisis musical
- Transcripción de audio
- Detección de cambios de acordes
- Emparejamiento de acordes basado en el tiempo
.
De un Sitio de Contenido Estático a un Producto con IA
En el núcleo de Hakoru hay una amplia plataforma de contenido de canciones y acordes. Sin embargo, lo que diferencia al proyecto es que esta infraestructura de contenido funciona junto con características de inteligencia artificial.
Los usuarios pueden buscar acordes preexistentes, así como aprovechar las funciones asistidas por IA de la plataforma.
Así, el proyecto combina:
Plataforma de contenido + Aplicación web B2C + Tecnología musical con IA
en un mismo producto.
Arquitectura de Plataforma B2C Escalable
Hakoru no fue diseñado como un sitio web estático con un número limitado de canciones.
Se modelaron diferentes tipos de contenido, como canciones, artistas, acordes, categorías e interacciones de usuarios, de manera interrelacionada para crear una arquitectura de plataforma de contenido escalable.
Esta infraestructura permite agregar nuevas características y servicios de IA a la plataforma.
Este enfoque ofrece una arquitectura aplicable especialmente para emprendimientos que deseen desarrollar productos B2C con IA, plataformas musicales, plataformas de contenido y productos digitales similares a SaaS.
Arquitectura de Contenido Musical Orientada a SEO
En las plataformas B2C, el tráfico orgánico es un canal de crecimiento importante.
En Hakoru, el contenido de canciones, artistas y acordes se presenta en páginas separadas pero interrelacionadas, creando una arquitectura SEO escalable que los motores de búsqueda pueden entender.
Cuando se agrega una nueva canción al sistema, no solo se crea nuevo contenido dentro de la plataforma, sino que también surge una nueva página que puede ser descubierta en los motores de búsqueda.
Esta estructura sienta las bases de un enfoque SEO programático y centrado en el contenido que permite que la visibilidad orgánica crezca a medida que aumenta el número de contenidos.
Experiencia Móvil para Músicos
Una parte importante de los usuarios de Hakoru utiliza la plataforma directamente mientras hacen música.
Por ello, se consideró fundamental que el contenido de acordes y canciones fuera fácil de leer en dispositivos móviles, que los usuarios pudieran buscar rápidamente y seguir el contenido musical mientras tocaban la guitarra.
La plataforma fue diseñada de manera responsive para ser utilizable en teléfonos, tabletas y dispositivos de escritorio.
Producto Digital que Combina IA y Tecnología de Contenido
El objetivo principal del proyecto Hakoru no era solo crear un “sitio de acordes de guitarra”.
Por un lado, hay una base de datos de contenido musical en constante crecimiento, y por otro, tecnologías de análisis musical asistidas por IA que pueden procesar estos datos.
La combinación de estas dos capas resultó en un producto B2C más avanzado que no solo proporciona contenido preexistente, sino que también puede analizar la música.
Con Hakoru, hemos combinado desarrollo de plataformas B2C, desarrollo de aplicaciones web personalizadas y tecnologías musicales asistidas por IA en un solo producto digital.
La plataforma ofrece descubrimiento de canciones y acordes, contenido de artistas, uso móvil, arquitectura de contenido orientada a SEO y características de reconocimiento de acordes asistido por IA / transcripción de acordes dentro del mismo ecosistema.
El resultado no es solo un sitio de contenido musical; sino una plataforma de tecnología musical B2C escalable donde los usuarios pueden descubrir música, examinar acordes y analizar música con IA.
Este proyecto es un ejemplo sólido del alcance de los productos que desarrollamos, especialmente para emprendimientos con necesidades de aplicaciones web con IA, tecnología musical, plataformas de contenido, plataformas B2C y desarrollo de software personalizado.

